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云顶国际启智数据质量治理系统
云顶国际启智数据质量治理系统用于数据抽取、数据洗濯历程中识别问题数据,保证入库的数据的质量,能够治理问题数据,通过反馈机制反馈给数据泉源单元,督促修改和提高数据质量。
简介

      数据是企业最具价值的资产之一,数据质量与营业绩效之间存在着直接联系。云顶国际数据质量治理系统是针对企事业单元的数据泉源较量广、数据量大、种种数据质量问题的情形,协助用户检测并治理这些数据、提高数据质量的工具。云顶国际启智数据质量治理系统用于数据抽取、数据洗濯历程中识别问题数据,保证入库的数据的质量,能够治理问题数据,通过反馈机制反馈给数据泉源单元,督促修改和提高数据质量。

焦点特征
与数据收罗的无缝团结
云顶国际启智数据质量治理系统通过在ETL中运行的质量插件,凭证质量规则对每条流动的数据纪录举行质量检测,并将问题数据纪录到问题库。
自动天生质量陈诉
在举行质量监控时,该系统自动汇总天生质量陈诉,凭证部门、营业分类、数据质量种别展示综合基础资源库中的数据质量情形,天生数据质量陈诉。
零编码质量规则设置
系统对数据质量检查规则具备可视化的零编码设置能力,营业职员无需编程即可按需完成相关数据资源的数据质量检测规则设置事情。
焦点应用场景
数据交流/数据整合
作为数据整合,来自多源异构的数据不能完全保证数据质量,从而影响了数据对外提供服务的效果。接纳数据质量治理系统,可在数据收罗、洗濯历程中嵌入质量规则,实时发现质量问题,阻止不及格数据的入库。
数据治理
对已存在的大量数据中,存在不及格的数据,对报表、BI剖析等发生不良影响。接纳数据质量治理系统,对数据举行治理,发现数据质量问题并解决,为后续剖析展现提供高质量的数据支持。
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