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    云顶国际启智大数据处置赏罚平台
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台(DMUDB)基于HADOOP,团结云顶国际自有的种种焦点手艺,能够承载海量的结构化数据、半结构化、非结构化数据,完成多种类型数据的统一承载、统一会见,支持海量数据的高可用、高可靠性、高清静,可团结HADOOP生态圈的其他产物,可以打造种种大数据应用解决方案。
    简介

    ? ? ? ?云顶国际启智大数据处置赏罚平台(DMUDB)通过HDFS团结云顶国际数据库打造海量数据的存储解决方案,提供统一的元数据解决方案,提供“SQL ON HADOOP”,提供WEB控制台、数据库驱动法式、应用查询接口等多种形式的服务方式。

    焦点特征
    兼容HADOOP
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台完全兼容HADOOP生态圈的种种组件和接口,可以基于HADOOP提供种种大数据解决方案。
    多种服务会见接口
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台提供尺度的JDBC3.0驱动接口,提供DFS数据会见接口,提供WebService及HTTP REST数据会见接口。
    高性能SQL引擎
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台“SQL ON HADOOP”查询引擎构建于漫衍式平台,支持将大型的SQL查询自动剖析到多个查询节点上,查询性能随集群规模线性增添。
    海量数据处置赏罚
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台支持PB级数据剖析处置赏罚,具有强盛的水平扩展能力,支持上千台的集群规模。
    焦点应用场景
    海量数据存储
    在数据中央数据整合场景中,种种数据泉源的数据需要有弹性扩展能力,支持一直扩张的数据存储需求。云顶国际启智大数据处置赏罚平台能够知足差异用户对于海量数据的存储要求。
    离线剖析场景
    海量数据存储后,需要拥有强有力的工具对数据举行异构数据关系运算,完成种种跑批作业和剖析作业。云顶国际启智大数据处置赏罚平台能够为用户提供专业化的离线剖析能力。
    大数据并行挖掘
    云顶国际启智大数据处置赏罚平台可团结Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列漫衍式数据挖掘工具,完成基于历史数据的模子训练、模子导出,基于模子的展望预告。
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